1. Home
  2. Vol 2, No 1 (2018)
  3. Putra

PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI VOLUME PEMAKAIAN AIR DENGAN METODE BACKPROPAGATION (STUDI KASUS PT. PDAM KOTA PADANG)

Khelvin Ovela Putra(1), Gunadi Widi Nurcahyo(2), Julius Santony(3),


(1) AMIK Mitra Gama
(2) 
(3) 
Corresponding Author

Abstract


Penelitian ini menerapkan Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan algoritma Backpropagation untuk memprediksi kebutuhan konsumsi air. Tujuan dari penelitian ini adalah melihat hasil prediksi dan diharapkan dapat memecahkan masalah kebutuhan konsumsi air. Perhitungan menggunakan aplikasi Matlab berdasarkan nilai epoch dan MSE(Mean Square Error). Data yang digunakan diperoleh dari PT. PDAM Kota Padang, data tersebut dibagi menjadi data pelatihan dan data pengujian dengan variabel-variabel yang telah ditentukan. Arsitektur jaringan yang digunakan dalam melakukan prediksi adalah pola arsitektur 5-2-1. Setelah proses data selesai, hasil perhitungan dengan algoritma Backpropagation dilakukan perbandingan dengan data aktualnya. Hasilnya adalah prediksi jumlah kebutuhan konsumsi air minum dengan proses pelatihan dan pengujian menghasilkan output aktual sebagai target yang dicapai.

Kata Kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, algoritma Backpropagation, Software Matlab, Prediksi.

References


Allaf Omaima N. Ahmad et al, (2012). “Artificial Neural Networks for Iris Recognition System: Comparisons between Different Models, Architectures and Algorithmsâ€. International Journal of Onformation and Communication Technology Research, November 2012.

Andrijasa, M.F. dan Mistianingsih, (2010). “Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memperdikasi Jumlah Pengangguran di Provinsi Kalimantan Timur Dengan Menggunakan Algoritma Pembelajran Backpropagationâ€. Jurnal Informatika Mulawarman, Samarinda, 1 Februari 2010.

Anwar, Badrul. (2011). “Penerapan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Dalam Memprediksi Tingkat Suku Bunga Bankâ€. Jurnal SAINTIKOM, Mei 2011.

Anike Marleni et al, (2012). “Pengembangan Sistem Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Dokter Keluarga Menggunakan Backpropagationâ€. Seminar Nasional Teknologi dan Komunikasi (SENTIKA), Yogyakarta, 10 Maret 2012.

Che Zhen-Guo et al, (2011). “Feed-Forward Neural Networks Training: A Comparison Between Genetic Algorithm and Back-Propagation Learning Algorithmâ€. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Oktober 2011.

Dahriani Hakim Tanjung, (2015). “Jaringan Syaraf Tiruan dengan Backpropagation untuk Memprediksi Penyakit Asmaâ€. Citec Journal, November 2014 – Januari 2015.

Devi Ch.Jyosthna et al, (2012).â€ANN Approach for Weather Prediction Using Backpropagationâ€. International Journal of Engineering Trens and Technology, 2012.

Fithri D.L, (2013). “Deteksi Penyakit pada Daun Tembakau dengan Menerapkan Algoritma Artificial Neural Networkâ€. Jurnal SIMETRIS, 1 April 2013.

Gupta Arti and Shreevastava, (2011). “Medical Diagnosis using Backpropagation Algorithmâ€. IJETAE, November 2011.

Indah, Meilia Nur dan Rismiyana Ismiarti, (2010). “Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Aplikasi Identifikasi Huruf Vokal Berdasarkan Pola Gerak Bibirâ€. Jurnal PETIR, 1 Januari 2010.

Kusuma Intan Widya, (2011). “Aplikasi Model Backpropagation Neural Network untuk Perkiraan Produksi Tebu pada PT. Perkebunan Nusantara IXâ€. Proseding, 3 Desember 2011.

Puspitaningrum, Diyah. (2006). Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan. Yogyakarta: Andi Offset.

Sarbjeet Singh and Sukhvinder Singh, 2010. “Artificial Intelligenceâ€. International Journal of Computer Applications (0975-8887), September 2010.

Salma Dilek et al, (2015). “Application of Artificial Intelligence Techniques to Combating Cyber Crimes: A Reviewâ€. International journal of Artificial Intelligence (IJAIA), Vol. 6, No. 1, Januari 2015.

Siang Jong Jek, (2009). “Jaringan Saraf Tiruan & Pemogramannya Menggunakan Matlabâ€. Andi Offset. Yogyakarta.

Sutojo, T. et al., (2011). Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi Offset.

Romi Poire Sihotang dan Paska Marto Hasuhian, (2014). “Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) untuk Prediksi Kebutuhan Bahan Minyak Menggunakan Metode Backpropagationâ€. Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), 3 Oktober 2014.

Zekson Arizona Matondang, (2013). “Jaringan Syaraf Tiruan dengan Algoritma Backpropagation untuk Penentuan Kelulusan Sidang Skripsiâ€. Pelita Informatika Budi Darma, 1 Agustus 2013.


Full Text: PDF (Bahasa Indonesia)

Article Metrics

Abstract View : 2543 times
PDF (Bahasa Indonesia) Download : 1035 times

DOI: 10.58486/jsr.v2i1.30

Refbacks

  • There are currently no refbacks.