1. Home
  2. Vol 8, No 2 (2024)
  3. Aulia

Penerapan Framework CRISP-DM Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Untuk Clustering Data Perguruan Tinggi Swasta Di LLDIKTI Wilayah IV

Siti Nur Aulia(1), Lena Magdalena(2), Muhammad Hatta(3),


(1) Universitas Catur Insan Cendekia
(2) Universitas Catur Insan Cendekia
(3) Universitas Catur Insan Cendekia
Corresponding Author

Abstract


Penelitian ini menerapkan kerangka kerja CRISP-DM dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means untuk melakukan clustering data perguruan tinggi swasta (PTS) di LLDIKTI Wilayah IV. Hal ini diharapkan dapat membantu dalam perkembangan dan analisis kualitas PTS di LLDIKTI 4. Penelitian ini dilakukan dalam enam tahap sesuai dengan kerangka kerja CRISP-DM yang terdiri dari Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation dan Deployment . Software yang digunakan dalam penelitian ini adalah Microsoft Excel 2019 dan RapidMiner. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy C-Means untuk clustering data perguruan tinggi dan terdapat dua cluster yaitu Cluster 1 (Ideal) dengan 205 PTS dan Cluster 2 (Memadai) dengan 110 PTS. Hasil dari clustering tersebut dilakukan evaluasi dengan menggunakan metode Davies Bouldin Index atau DBI diperoleh hasil evaluasi yaitu -0,854. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu dashboard yang menampilkan hasil clustering dengan visualisasi yang mudah dipahami.

 


References


M. Rozikin, M. Kurniawati, and K. Aliyyah, “Strategi Peningkatan Peringkat Perguruan Tinggi Versi Kemristekdikti (Studi pada Universitas Brawijaya),” Kelola: Jurnal Manajemen Pendidikan, vol. 7, no. 1, pp. 86–97, 2020, doi: 10.24246/j.jk.2020.v7.i1.p86-97.

I. H. Zahro, U. A. Rosyidah, and L. Handayani, “Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means untuk Pengelompokkan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Kualitas Perguruan Tinggi,” Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer, vol. 5, no. 1, pp. 80–86, 2024, doi: https://doi.org/10.37148/bios.v5i1.102.

A. R. Maulana, N. Ulinnuha, and D. C. R. Novitasari, “PENERAPAN FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN TINGKAT KUALITAS PENDIDIKAN DI JAWA TIMUR,” Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, vol. 14, no. 2, pp. 419–426, Nov. 2023, doi: 10.24176/simet.v14i2.9442.

D. Rizki, P. Noordi, I. A. Prastowo, N. A. Putri, Z. A. Ekovih, and D. Hartanti, “Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means untuk Analisis Tingkat Pendidikan Sekolah Dasar di Karanganyar,” Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis, pp. 12–18, 2023, doi: https://doi.org/10.47701/senatib.v3i1.

V. S. Fatmawaty, I. Riadi, and Herman, “Klasterisasi Perguruan Tinggi LLDIKTI V Berdasarkan Indikator Kinerja Utama dan PDDIKTI Menggunakan K-Means Clustering,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 8, no. 2, pp. 878–888, 2024, doi: 10.30865/mib.v8i2.7497.

W. An-naziz Safaat, R. Kurniawan, and Y. Arie Wijaya, “Penerapan Data Mining Clustering Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means Pada Data Pencari Kerja Di Kabupaten Kuningan,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 2, pp. 1507–1511, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i2.8411.

Oki Oktaviarna Tensao, I Nyoman Yudi Anggara Wijaya, and Ketut Queena Fredlina, “Analisa Data Mining dengan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Mahasiswa Baru Pada STMIK Primakara,” INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi), vol. 14, no. 1, pp. 1–17, 2022, doi: 10.37424/informasi.v14i1.135.

M. Yamin Nurzaman and B. Nurina Sari, “Implementasi K-Means Clustering Dalam Pengelompokkan Banyaknya Jumlah Petani Berdasarkan Kecamatan Di Provinsi Jawa Barat,” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 10, no. September, pp. 131–144, 2023, [Online]. Available: http://jurnal.mdp.ac.id

D. A. Dzulhijjah, M. B. Herlambang, and M. Haifan, “Implementasi Framework CRISP-DM untuk Proses Data Mining Aplikasi Credit Scoring PT.XYZ,” Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis, vol. 1, no. 1, pp. 238–251, 2023.

V. Herlinda, D. Darwis, and Dartono, “Analisis Clustering Untuk Recredesialing Fasilitas Kesehatan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), vol. 2, no. 2, pp. 94–99, 2021, doi: https://doi.org/10.33365/jtsi.v2i2.890.

F. Sandova, R. Kurniawan, and T. Supratati, “Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada Penjualan Tas Di Asia Toserba Cirebon,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 1, pp. 245–251, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8330.


Full Text: PDF (Bahasa Indonesia)

Article Metrics

Abstract View : 27 times
PDF (Bahasa Indonesia) Download : 10 times

DOI: 10.58486/jsr.v8i2.432

Refbacks

  • There are currently no refbacks.