1. Home
  2. Vol 9, No 1 (2025)
  3. suhendro

PREDIKSI PUTUSAN PERCERAIAN BERDASARKAN FAKTOR EKONOMI MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

dedi suhendro(1), Sabila Putri Adriatasya(2),


(1) AMIK Tunas Bangsa
(2) STIKOM Tunas Bangsa
Corresponding Author

Abstract


Faktor ekonomi yang menjadi salah satu pengaruh sebagai isu terkini atas kelanggengan dan tidaknya suatu hubungan perkawinan. Kasus perceraian yang terjadi di Kabupaten Simalungun menjadi fenomena yang sangat jelas terlihat bahwa angka kasus perceraian meningkat dikarenakan faktor ekonomi atau keuangan. Meningkatnya perceraian bisa disinyalir karena ada perubahan gaya hidup yang dipicu meningkatnya kebutuhan dan minimnya penghasilan. Namun tidak semua rumahtangga yang menjadikan faktor ekonomi sebagai penyebab perceraian atau sebaliknya yang menjamin bertahannya suatu rumahtangga. Penelitian ini bertujuan untuk prediksi putusan perceraian berdasarkan faktor ekonomi. Adapun metode yang digunakan yaitu jaringan saraf tiruan dengan algoritma backpropagation. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu faktor ekonomi kelompok atas, kelompok menengah, kelompok rentan dan kelompok miskin dan target yang digunakan yaitu jumlah perceraian. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini yaitu  dataset tentang data perceraian yang terdata pada Pengadilan Agama Simalungun mulai tahun 2021, 2022 dan 2023. Penelitian ini menggunakan lima model arsitektur pelatihan dan pengujian pada data, yaitu arsitektur       2-2-1, 2-5-1, 2-10-1, 2-15-1, 2-25-1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur terbaik yaitu 2-10-1 dengan MSE pengujian 0,000907942, epoch 10500 dengan tingkat akurasi 89,58%. Peningkatan jumlah perceraian pada tahun 2024 terletak pada tingkat kelompok rentan dengan kenaikan 39 kasus dari tahun sebelumnya.

References


M. Sarbini and U. Andi Yusuf, “Hukum Cerai Gugat disebabkan Kesulitan Ekonomi,” Al-Mashlahah J. Huk. Islam dan Pranata Sos. Islam, vol. 09, no. 1, pp. 201–2016, 2021.

P. Alkhairi, I. S. Damanik, and A. P. Windarto, “Penerapan Jaringan Saraf Tiruan untuk Mengukur Korelasi Beban Kerja Dosen Terhadap Peningkatan Jumlah Publikasi,” in Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), 2019, vol. 1, no. September, p. :581-601.

M. Windarti and I. Sulistyowati, “Korelasi Nilai UN , IP Tahun Pertama terhadap Masa Studi dengan Backpropagation Correlation of Final Examination , GPA for Study Period With Backpropagation,” J. Ilm. SISfotenika, vol. 9, no. 2, pp. 114–124, 2019.

N. Safaat, D. Widiyanto, and N. Chamidah, “Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam Prediksi Rata-Rata Harga Beras Premium dan Medium,” in Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA), 2020, pp. 721–732.

M. A. P. Hutabarat, Handrizal, and Jalaluddin, “Penerapan Algoritma Backpropagation dalam Memprediksi Jumlah Penduduk di Kecamatan Pematang Bandar Berdasarkan Nagori/Kelurahan,” J. Inf. Syst. Res., vol. 1, no. 2, pp. 63–69, 2020.

K. R. Ririh, N. Laili, A. Wicaksono, and S. Tsurayya, “Studi Komparasi dan Analisis Swot pada Implementasi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) di Indonesia,” J. Tek. Ind., vol. 15, no. 2, pp. 122–133, 2020.

R. Salis and D. Suhendro, “Prediksi Pelanggan Listrik Menurut Jenis Pelanggan pada PT PLN (Persero) UP3 Pematang Siantar Menggunakan Metode Backpropagation,” JITET (Jurnal Inform. dan Tek. Elektro Ter., vol. 12, no. 1, pp. 186–192, 2024.

A. F. Pramesti and D. Suhendro, “Jaringan saraf tiruan untuk memprediksi permohonan instalasi listrik menggunakan algoritma backpropagation,” JITET (Jurnal Inform. dan Tek. Elektro Ter., vol. 12, no. 3, pp. 1548–1557, 2024.

R. Ramadana and D. Suhendro, “Penerapan Metode Backpropagation dalam Peramalan Beban Trafo Daya Harian Gardu Induk pada PT PLN (Persero) UP3 Pematang Siantar,” J. intekna, vol. 23, no. 2, pp. 184–195, 2023.

L. Sinaga et al., “Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Metode Backpropogation Dalam Memprediksi Distribusi Air Pada PDAM Tirtauli Kota Pematangsiantar,” in Prosiding Seminar Nasional Riset Dan Information Science (SENARIS), 2020, vol. 2, pp. 161–168.

D. R. B. Bara and D. Suhendro, “Prediksi Beban Trafo pada PT PLN (Persero) UP3 Sumatera Utara Menggunakan Algoritma,” JITET (Jurnal Inform. dan Tek. Elektro Ter., vol. 12, no. 3, pp. 3647–3657, 2024.


Full Text: PDF (Bahasa Indonesia)

Article Metrics

Abstract View : 8 times
PDF (Bahasa Indonesia) Download : 2 times

DOI: 10.58486/jsr.v9i1.465

Refbacks

  • There are currently no refbacks.