1. Home
  2. Vol 4, No 1 (2020)
  3. Muhaimin

PEMODELAN DAN SIMULASI PENGELOLAAN PERSEDIAN ALAT TULIS KANTOR DENGAN METODE MONTE CARLO

Abdi Muhaimin(1), Sumijan Sumijan(2), Julius Santony(3),


(1) STMIK HANG TUAH PEKANBARU
(2) 
(3) 
Corresponding Author

Abstract


Bagi suatu instansi perguruan tinggi persediaan dan pembelian barang merupakan sesuatu yang sangat penting, hal ini bertujuan untuk inventarisasi barang secara efektif dan efisien sesuai dengan tujuan perguruan tinggi. Alat tulis kantor merupakan suatu kebutuhan dan sebagai sarana penunjang yang mempunyai peranan vital didalam berjalannya suatu fungsi administrasi yang harus dipenuhi oleh suatu instansi perguruan tinggi dalam meningkatkan pekerjaannya. Maka simulasi diperlukan untuk memprediksi jumlah alat tulis kantor dimasa yang akan datang sehingga menghindari kerugian yang besar dan dapat mengkoordinir dan meminimalisir pengeluaran anggaran belanja dan dapat melihat banyaknya kebutuhan yang diperlukan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Alat Tulis Kantor STIKes Hang Tuah Pekanbaru Tahun Ajaran 2018/2019. Data tersebut diolah berdasarkan tahun akademik periode Semester Ganjil 20181, September 2018 sampai Februari 2019, dan Semester Genap 20182, Maret 2019 sampai Agustus 2019. Pengolahan data dalam penelitian menggunakan metode Monte Carlo. Hasil dari pengujian yang telah dilakukan didapatkan tingkat akurasi sebesar 92%. Dan hasil pengujian menggunakan metode Monte Carlo sesuai dengan perhitungan manual. Perkiraaan dan persediaan Alat Tulis Kantor dapat disediakan untuk memenuhi permintaan kebutuhan untuk tahun akademik berikutnya.

Kata kunci: persediaan, prediksi, alat tulis kantor, simulasi, metode monte carlo

References


Daftar Rujukan

Irwanto, M. R., Widiyaningtyas, T., & Arifin, M. Z. (2017). Implementasi Algoritma Monte Carlo Pada Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (Ppdb) Secara Online. Teknologi dan Kejuruan: Jurnal teknologi, Kejuruan dan Pengajarannya, 40(1), 69-78.

http://dx.doi.org/10.17977/tk.v40i1.9662

Effendi, D., & Noviansyah, B. (2018). Rancang bangun sistem informasi manajemen persediaan barang di suhuf kertaseni nusantara bandung. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), 3, 17-23.

http://dx.doi.org/10.29100/jipi.v3i1.584

Fajrin, A. A. (2017). Optimasi Inventory Produk dan Jumlah Pesanan dengan Fuzzylogic pada PT. Hilti Nusantara Batam. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 3(2), 134-141.

http://dx.doi.org/10.26418/jp.v3i2.22929

Simamora, R. J. (2018). Simulasi Monte Carlo Dengan Model Persediaan Stokastik Pada Pt. Bingei Medan. Jurnal Teknik Informatika Kaputama, 1(2), 30-35.

http://dx.doi.org/10.31227/osf.io/vjpn5

Caesarramzy, D., Andrawina, L., & Astuti, M. D. (2018). Usulan Kebijakan Persediaan Produk Kategori Suplemen Dan Kebutuhan Harian Di Bm Pt Xyz Untuk Mengurangi Total Biaya Persediaan Menggunakan Metode Periodic Review (R, s, S). JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri, 4(2), 107-118.

https://doi.org/10.24853/jisi.4.2.107-118

Manurung, K. H., & Santony, J. (2019). Simulasi Pengadaan Barang menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, 1(3), 7-11.

https://doi.org/10.35134/jsisfotek.v1i3.3

Maddeppungeng, A., Ujianto, R., & Fella, M. (2018). Penerapan Metode Simulasi Monte Carlo Terhadap Risiko Finansial Proyek Konstruksi (Studi Kasus: Apartemen X di Cipulir). Jurnal Fondasi, 7(2).

http://dx.doi.org/10.36055/jft.v7i2.4070

Profita, A. (2017). Optimasi Manajemen Persediaan Darah Menggunakan Simulasi Monte Carlo. Journal of Industrial Engineering Management, 2(1), 16-24.

https://doi.org/10.33536/jiem.v2i1.101

Syahrin, E., Santony, J., & Na’am, J. (2018). Pemodelan Penjualan Produk Herbal Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal KomtekInfo, 5(3), 33-41.

https://doi.org/10.29165/komtekinfo.v5i3.148

Santony, J. (2019). Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Hasil Ujian Nasional (Studi Kasus di SMKN 2 Pekanbaru). Jurnal Informasi & Teknologi, 1(4), 1-6

https://doi.org/10.37034/jidt.v1i4.21

Muflihunallah, M., Dharmawan, K., & Asih, N. M. (2018). Estimasi Nilai Implied Volatility Menggunakan Simulasi Monte Carlo. E-Jurnal Matematika, 7(3), 239-245

https://doi.org/10.24843/MTK.2018.v07.i03.p209

Syahrul, S., & Mulyati, R. (2018). SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG PERALATAN KANTOR PADA AMIK TRI DHARMA PEKANBARU. Jaringan Sistem Informasi Robotik-JSR, 2(1), 62-67.

Geni, B. Y., & Santony, J. (2019). Prediksi Pendapatan Terbesar pada Penjualan Produk Cat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 1(4), 15-20. https://doi.org/10.37034/infeb.v1i4.5


Full Text: PDF (Bahasa Indonesia)

Article Metrics

Abstract View : 4498 times
PDF (Bahasa Indonesia) Download : 1307 times

DOI: 10.58486/jsr.v4i1.64

Refbacks

  • There are currently no refbacks.