PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI PENJUALAN MOBIL DIMASA PANDEMI COVID19
), Armansyah Armansyah(2), Fadhilah Andini(3),
(1) UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUMATERA UTARA
(2)
(3)
Corresponding Author
Abstract
UD Rizky Empat Sekawan Merupakan perusahaan mobil yang bergerak dibidang penjualan mobil. Setiap hari ada transaksi yang dilakukan pada perusahaan tersebut, tetapi data - data transaksi tersebut hanya sebagai sebagai arsip bagi pemilik perusahaan tersebut. Dari informasi transaksi tersebut bisa dikembangkan menjadi sebuah informasi terbaru. Maka dari itu dirancang sebuah sistem yang dapat memprediksi penjualan mobil pada UD Rizky Empat Sekawan. Jaringan syaraf tiruan backpropagation dinilai mampu dalam melakukan proses prediksi penjualan dengan baik. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui model jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk memprediksi penjualan mobil dan untuk mengetahui hasil tingkat akurasi penerapan model jaringan syaraf tiruan backpropagation dalam memprediksi penjualan mobil. Penelitian ini menggunakan model atau arsitektur jaringan syaraf tiruan dengan 12 node input 10 node hidden dan 1 node output. Dimana 12 node input merupakan representasi penjualan dari bulan ke satu sampai bulan ke 12,sedangkan data target menggunakan data bulan ke 13. Dari hasil penerapan model jaringan syaraf tiruan backpopagation pada pelatihan datanya dengan 1000 kali iterasi mendapatkan nilai error sebesar 0.05 untuk evaluasi nilai error pada MSE. Sedangkan pada MAPE sendiri mendapatkan nilai error sebesar 1.5%.
References
A. Hendrawan, H. Sucahyowati, K. Cahyandi, Indriyani, and A. Rayendra, “Pengaruh Marketing Digital Terhadap Kinerja Penjualan Produk UMKM Asti Gauri di Kecamatan Bantasari Cilacap,” J. Adm. dan Kesekretarisan, vol. 4, no. 1, pp. 53–60, 2019, [Online]. Available: http://www.jurnal.stiks-tarakanita.ac.id/index.php/JAK/article/view/189/136
M. A. A. I gede Pasek, Ida Nyoman, “Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Peramalan Suhu Minimum dan Maksimum ,” vol. 3, no. 2, pp. 127–136, 2019.
I. S. Purba, D. Hartama, and I. O. Kirana, “Implementasi Algoritma Backpropagation dalam Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru pada AMIK-STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar,” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. September, p. 795, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.86.
W. Satria, “JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PERAMALAN PENJUALAN PRODUK ( STUDI KASUS DI METRO ELECTRONIC DAN FURNITURE ),” vol. 1, no. 1, pp. 14–19, 2020.
A. Wanto, “Optimasi Prediksi Dengan Algoritma Backpropagation Dan Conjugate Gradient Beale-Powell Restarts,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 3, pp. 370–380, 2018, doi: 10.25077/teknosi.v3i3.2017.370-380.
S. Syukri and S. Samsuddin, “Pengujian Algoritma Artificial Neural Network (ANN) Untuk Prediksi Kecepatan Angin,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, p. 43, 2019, doi: 10.32672/jnkti.v2i1.1056.
G. N. Ayuni and D. Fitrianah, “Penerapan metode Regresi Linear untuk prediksi penjualan properti pada PT XYZ,” J. Telemat., vol. 14, no. 2, pp. 79–86, 2019, [Online]. Available: https://journal.ithb.ac.id/telematika/article/view/321
L. P. Suryawati, “Perancangan Sistem Peramalan Penjualan Barang Pada UD.Lancar Jaya Malang,” Tek. – Sist. Inf., pp. 2–8, 2019.
A. Wanto, “Prediksi Produktivitas Jagung Indonesia Tahun 2019-2020 Sebagai Upaya Antisipasi Impor Menggunakan Jaringan Saraf,” Sintech J., vol. 1, no. 1, pp. 53–62, 2019.
D. Suparman, “Pengaruh Harga Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Penjualan Spare Part Motor Di Pt. Slm (Selamat Lestari Mandiri),” J. Ekon. STIE PASIM SUKABUMI, vol. 07, no. 02, p. 2, 2018.
I. Pamungkas, S. Sumadi, and S. Alam, “Studi Komparasi Fungsi Aktivasi Sigmoid Biner, Sigmoid Bipolar dan Linear pada Jaringan Saraf Tiruan dalam Menentukan Warna RGB Menggunakan Matlab,” J. Serambi Eng., vol. 7, no. 4, 2022, doi: 10.32672/jse.v7i4.4776.
M. Ikhsan, A. Al, and F. Tamba, “Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Pada Klasifikasi Grade Teh Hitam,” vol. 4, pp. 387–395, 2022, doi: 10.30865/json.v4i2.5312.
W. Handoko, “Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus: Amik Royal Kisaran),” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 125–132, 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v5i2.356.
I. Nabillah and I. Ranggadara, “Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut,” JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 5, no. 2, pp. 250–255, 2020, doi: 10.33633/joins.v5i2.3900.
Article Metrics
Abstract View
: 386 timesDOI: 10.58486/jsr.v7i1.222
Refbacks
- There are currently no refbacks.
